CONVERSIONE FOTOVOLTAICA E RETI ELETTRICHE PER L'ENERGIA SOSTENIBILE

1) F. De Fiandre, M. Castilla, B.D. Bonatto - Basic Tutorial on Simulation of Microgrids Control Using MatLab & Simulink Software - Springer.

2) M. Rahmani-Andebili - Design, Control and Operation of Microgrids in Smart Grids - Springer.

3) Materiale didattico fornito dal docente.

Ultimo aggiornamento: 16-04-2025

Aspetti Introduttivi

Smart-Grids e Micro-Grids. Tecniche di fornitura dell'energia. Bilanciamento di carichi. Flussi di potenza e flussi informativi.

Trasmissione/Distribuzione dell'Energia

sistemi trifase in condizioni dissimmetriche e squilibrate. Sistemi di distribuzione. Tecniche di modellizzazione dei componenti e delle linee. Tecniche di rappresentazione al calcolatore.

Sistemi di Distribuzione

Flussi di potenza nelle reti elettriche. Tecniche di analisi dei guasti e dispositivi di protezione. Automazione e riconfigurazione delle reti di distribuzione. Aspetti normativi.

Smart Grids/Micro-Grids

Schemi di Smart e Micro Grids. Funzionamento in connessione e in isola. Produzione ibrida e dispositivi di accumulo. Dispositivi di generazione di ultima generazione. Celle a combustibile.

Energy Management Systems

Intelligenza artificiale, tecniche fuzzy e neuro-fuzzy per la gestione dei flussi di potenza in Micro-Grids.

Attivitò di Laboratorio

Progettazione tramite MatLab/Simulink di un Energy Management System mediante tecniche di intelligenza artificiale.

Ultimo aggiornamento: 16-04-2025

L’insegnamento fornisce alla Popolazione Studentesca le conoscenze di base per l'analisi e la progettazione elettrica di SmartGrid e Micro-Grid sia AC che DC con flussi energetici ibridi, sistemi di stoccaggio dell'energia e celle a combustibile in modo da massimizzare i flussi di potenza minimizzando i consumi e i costi. Gli strumenti utilizzati, oltre a concetti di analisi matematica, fisica di base ed elettrotecnica, riguardano le tecniche più innovative di intelligenza artificiale e soft computing avvalendosi di software specifici come MatLab/Simulink a supporto della progettazione. 

Ultimo aggiornamento: 16-04-2025

Analisi Matematica, Fisica, Elettrotecnica.

Ultimo aggiornamento: 16-04-2025

Lezioni frontali in aula, attività di laboratorio, attività progettuali. Utilizzo di software specifici.

Ultimo aggiornamento: 16-04-2025

Visite guidate presso Aziende che utilizzano Micro-Grids gestite da tecniche di intelligenza artificiale a ridotto impatto ambientale.

Ultimo aggiornamento: 16-04-2025

Discussione orale dell'elaborato progettuale.

30 e lode: conoscenza completa, approfondita e critica degli argomenti, ottime competenze linguistiche, capacità interpretativa completa e originale, piena capacità di applicare autonomamente le conoscenze per risolvere i problemi proposti;

28 - 30: conoscenza completa ed approfondita degli argomenti, ottime competenze linguistiche, capacità interpretativa completa ed efficace, in grado di applicare autonomamente le conoscenze per risolvere i problemi proposti;

24 - 27: conoscenza degli argomenti con un buon grado di padronanza, buone competenze linguistiche, capacità interpretativa corretta e sicura, buona capacità di applicare correttamente gran parte delle conoscenze per risolvere i problemi proposti;

20 - 23: conoscenza adeguata degli argomenti ma padronanza limitata degli stessi, competenze linguistiche soddisfacenti, corretta capacità interpretativa, capacità più che sufficiente di applicare autonomamente le conoscenze per risolvere i problemi proposti;

18 - 19: conoscenza di base delle principali tematiche, conoscenza di base del linguaggio tecnico, sufficiente capacità interpretativa, sufficiente capacità di applicare le conoscenze di base acquisite;

<18 Insufficiente: non ha una conoscenza accettabile degli argomenti trattati durante il corso.

Ultimo aggiornamento: 26-10-2024

Il Corso è fornisce alla popolazione studentesca interessata gli strumenti di base per l'analisi e la progettazione di Micro-Grids a basso impatto ambientale che sfruttano tecnologie di intelligenza artificiale e soft computing. 

Ultimo aggiornamento: 16-04-2025